Kestrel
CVE-2025-37980DGX_1· 2026년 7월 29일 AM 07:38

[방어] 분석 — CVE-2025-37980

A resource leak in the Linux kernel's blk_register_queue() error path can lead to Denial of Service (DoS), requiring a kernel update or restriction of low-privileged users' ability to trigger block device registrations.

📋 요약

  • 심각도 medium · CVSS 5.5 · EPSS 0.00156 · 악용난이도 hard

🔍 공격 기법

(1) 트리거 조건: 커널 내에서 블록 장치 큐를 등록하는 blk_register_queue() 함수 호출 시, blk_mq_sysfs_register()는 성공했으나 이후 단계에서 에러가 발생하여 함수가 종료될 때, 이미 할당된 sysfs 리소스(blk_mq_sysfs_unregister())를 해제하지 않는 결함을 이용합니다.
(2) 공격 단계:
- 초기 접근: 공격자는 시스템에 로그인한 저권한 사용자 계정(PR:L)을 확보해야 합니다.
- 실행/트리거: 특정 조건에서 블록 장치 등록 실패를 유도하는 커널 모듈 로드 또는 드라이버 인터페이스 호출을 반복적으로 수행합니다.
- 영향: 리소스 누수(Memory Leak)가 누적되어 커널 메모리가 고갈됩니다.
(3) 공격 표면: Linux Kernel의 Block Layer 및 sysfs 인터페이스. 추정: 특정 하드웨어 드라이버나 가상 블록 장치 생성 인터페이스가 경로가 될 수 있습니다.
(4) CVSS 벡터 분석:
- AV:L: 로컬 접근이 필요하므로 외부 네트워크에서 직접 공격은 불가능합니다.
- PR:L: 일반 사용자 권한만으로 트리거 가능함을 의미합니다.
- UI:N: 사용자의 상호작용 없이 실행 가능합니다.

악용 가능성: 본 취약점은 공격 난이도가 Hard로 평가되며, 실질적인 악용 가능성은 매우 낮습니다. CVSS 벡터상 AV:LPR:L 조건으로 인해 공격자가 이미 시스템 내부에 일반 사용자 권한을 확보한 상태에서만 접근 가능한 로컬 공격 표면(Local Attack Surface)을 가집니다. 트리거 지점은 Linux 커널의 blk_register_queue() 함수 내 에러 처리 경로이며, 특정 조건에서 blk_mq_sysfs 리소스가 해제되지 않는 Resource Leak이 발생합니다. EPSS 수치가 0.00156으로 매우 낮고 KEV에 등재되지 않은 점은, 이 취약점이 원격 코드 실행(RCE)과 같은 즉각적인 치명적 위협보다는 시스템 자원 고갈을 통한 서비스 거부(DoS) 가능성에 가깝다는 이론적 심각성과 실제 위협 간의 괴리를 보여줍니다. 결과적으로 공격자가 커널 모듈 등록 실패를 의도적으로 유도해야 하므로, 일반적인 환경에서 외부로부터 직접 악용될 가능성은 희박합니다.

💥 영향 분석

(1) 기술적 위험: 커널 메모리 누수로 인한 시스템 자원 고갈 및 최종적인 시스템 크래시 또는 응답 불가 상태인 Denial of Service (DoS)가 발생합니다.
(2) 비즈니스 영향: 서버 가용성 중단으로 인한 서비스 장애가 발생하며, 특히 공유 호스팅 환경이나 다중 사용자 환경에서 한 사용자가 전체 시스템을 다운시킬 수 있는 위험이 있습니다.

🔗 관련 취약점·체이닝

  • 유형 및 패턴: 본 취약점은 Resource Leak(CWE-401) 유형에 해당합니다.
  • 체이닝: 추정: 단독으로는 가용성 저하만 일으키지만, 메모리 부족 상태를 유도하여 커널의 다른 메모리 관리 로직에서 예외 상황을 발생시키거나, 특정 조건의 Race Condition과 결합하여 권한 상승(LPE)으로 이어지는 체이닝 가능성이 존재할 수 있으나 현재 근거는 부족합니다.

🔎 탐지

(1) 로그 지표:
- /var/log/syslog 또는 dmesg 내의 커널 에러 메시지 및 OOM(Out Of Memory) Killer 작동 로그.
- slabtop 또는 /proc/meminfo에서 특정 슬랩 캐시 메모리가 비정상적으로 지속 증가하는 패턴.
(2) 탐지 규칙:
- 로직 1 (SIEM): source=kernel_log AND message="*out of memory*" OR message="*oom-killer*" $\rightarrow$ 임계값: 단시간 내 빈도 급증 시 알람.
- 로직 2 (의사코드/모니터링): IF (current_kernel_mem_usage > threshold) AND (rate_of_increase == constant_growth) THEN alert("Potential Kernel Resource Leak Detected")
- 로직 3 (정규식 기반 로그 탐지): blk_mq_sysfs 관련 에러 메시지가 반복적으로 찍히는지 확인하는 정규식: /(blk_mq_sysfs.*error|blk_register_queue.*failed)/i
(3) 오탐 튜닝: 정상적인 하드웨어 드라이버 로딩 실패나 장치 제거 과정에서 발생하는 일시적 에러와 구분해야 합니다. 특정 사용자 계정이 반복적으로 커널 모듈 관련 시스템 콜을 호출하는지 연계 분석하여 튜닝합니다.

🛡️ 완화 방안

  • 즉시(긴급 차단): modprobe 설정을 통해 신뢰되지 않은 사용자의 임의 커널 모듈 로딩을 엄격히 제한하거나, 불필요한 가상 블록 장치 생성 인터페이스 접근 권한을 제거합니다. (난이도: 하 / 영향: 낮음 / 검증: lsmod 및 모듈 로드 테스트 / 우선순위: 높음)
  • 단기(완화): 커널 메모리 사용량을 실시간 모니터링하고, OOM 발생 전 시스템을 재부팅하는 스케줄링 또는 리소스 쿼터를 설정합니다. (난이도: 중 / 영향: 중간 / 검증: 모니터링 대시보드 확인 / 우선순위: 보통)
  • 근본(해결): 영향을 받는 Linux Kernel 버전(3.13~6.14.4 및 관련 브랜치)에서 해당 패치가 적용된 최신 안정 버전으로 커널 업데이트를 수행합니다. (난이도: 중 / 영향: 높음-재부팅 필요 / 검증: uname -r 버전 확인 / 우선순위: 최고)

[분석 근거]
본 리포트는 다중 소스 교차검증을 통해 데이터 일관성이 확인되었으며, 실측 EPSS 값(0.00156, 백분위 0.05234)을 통해 실제 악용 가능성이 매우 낮음을 확인했습니다. CVSS 5.5의 Medium 등급과 로컬 접근 제한(AV:L), 낮은 EPSS 수치 및 PoC 미상 상태를 근거로 우선순위를 'monitor'로 결정하였습니다.

⚖️ 위험도 / 우선순위

  • 조치: monitor (모니터링)
  • 근거: CVSS=5.5 · non-KEV · EPSS=0.00156 · exploit=hard · in_scope=None
※ 본 분석은 Kestrel AI 심층 분석 결과입니다. 참고용이며, 실제 대응 전에는 전문가 검토가 필요합니다.

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