Kestrel
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CVE-2026-108381HIGH· 8.8MITRENVD대응게시일: 2026. 10. 13.수정일: 2026. 10. 16.CNA: security-advisories@github.comAwaiting Analysis

dataclasses-avroschema generates Avro schemas from Python dataclasses, Pydantic models, and Faust Records and generates Python code from Avr

RCE

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
8.8high

이론적 심각도 점수

EPSS
0.3%상위 79.1%

30일 내 악용 확률 예측

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한14일 이내CISA SSVC 기준

2주 이내 패치 — 우선 조치 대상

완전 장악외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 완전 장악 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한불필요
사용자 상호작용필요
범위불변
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향높음
가용성 영향높음
버전별 점수
CVSS 3.18.8HIGH· 악용성 2.8· 영향도 5.9
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

약점 (CWE)

  • CWE-94

    코드 인젝션 — 입력이 코드로 해석·실행되어 임의 코드 실행.

상세 설명

dataclasses-avroschema generates Avro schemas from Python dataclasses, Pydantic models, and Faust Records and generates Python code from Avro schemas. From version 0.44.0 through 0.70.5, the Pydantic and AvroDantic model generators insert a schema field's pydantic-class value after pydantic. in a generated field annotation without safely restricting the expression. Because annotations are evaluated when the generated module is imported, a crafted value can execute arbitrary Python code. Version 0.70.6 fixes the vulnerability by restricting the value to a bare name or a call to a bare name with literal arguments.

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