Kestrel
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CVE-2026-115917LOW· 3.4MITRENVD대응게시일: 2026. 10. 26.수정일: 2026. 10. 26.CNA: security-advisories@github.comAwaiting Analysis

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, the OpenAI-compatible server configures Starlette CORSMi

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
3.4low

이론적 심각도 점수

EPSS
—

예측 데이터 없음

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한60일 이내CISA SSVC 기준

계획된 패치 주기 내 조치(60일 이내)

외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 부분 영향 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도높음
필요 권한불필요
사용자 상호작용필요
범위변경
영향
기밀성 영향낮음
무결성 영향없음
가용성 영향없음
버전별 점수
CVSS 3.13.4LOW· 악용성 1.6· 영향도 1.4
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:N/A:N

약점 (CWE)

상세 설명

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, the OpenAI-compatible server configures Starlette CORSMiddleware with allowed_origins set to a wildcard by default. A malicious web page can use a victim's browser to reach an unauthenticated vLLM server on localhost, an internal network, or a VPN, call endpoints including GET /v1/models and POST /v1/chat/completions, consume GPU resources, and read responses. Cookie-based cross-site request forgery does not apply because credentials are disabled by default, and deployments requiring bearer authentication are exposed only when the caller already has a usable token. This issue is fixed in version 0.32.0.

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