Kestrel
대시보드로 돌아가기
CVE-2026-115919MEDIUM· 6.2MITRENVD대응게시일: 2026. 10. 26.수정일: 2026. 10. 26.CNA: security-advisories@github.comAwaiting Analysis

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to 1.22.0, RNNShapeInference_opset1_to_

Memory-Corruption

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
6.2medium

이론적 심각도 점수

EPSS
—

예측 데이터 없음

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한차기 업그레이드 시CISA SSVC 기준

별도 긴급 패치 불필요 — 정기 시스템 업그레이드 주기에 맞춰 조치

· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 부분 영향 · 내부 한정

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터로컬
공격 복잡도낮음
필요 권한불필요
사용자 상호작용불필요
범위불변
영향
기밀성 영향없음
무결성 영향없음
가용성 영향높음
버전별 점수
CVSS 3.16.2MEDIUM· 악용성 2.5· 영향도 3.6
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

약점 (CWE)

  • CWE-125

    경계 밖 읽기 — 버퍼 범위를 벗어난 메모리를 읽어 민감 정보 유출·충돌 유발.

상세 설명

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to 1.22.0, RNNShapeInference_opset1_to_6() processes malformed RNN and LSTM nodes from opsets 1 through 6 and GRU nodes from opsets 3 through 6 without verifying that the first input has rank three. The function accesses dim(0) and dim(1) on an undersized protobuf shape, which can read outside the intended repeated field and terminate an application when onnx.shape_inference.infer_shapes() processes an untrusted model that can pass onnx.checker.check_model(). This issue is fixed in version 1.22.0.

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