MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 2.19.0 until 3.17.0, m
위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV
이론적 심각도 점수
예측 데이터 없음
실측 악용 기록 없음
계획된 패치 주기 내 조치(60일 이내)
CVSS 벡터 · 메트릭
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N상세 설명
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 2.19.0 until 3.17.0, mlflow.crewai.autolog() records CrewAI Agent objects without consistently sanitizing nested credential-bearing values. mlflow/crewai/autolog.py::_get_agent_attributes() converts the Agent llm field to a string that includes the provider API key, while mlflow/crewai/autolog.py::_construct_full_inputs() expands the Agent object into mlflow.spanInputs. Applications can therefore send plaintext provider credentials to the MLflow trace backend or a configured OTLP destination, where trace readers can obtain them. This issue is fixed in version 3.17.0.
AI 심층 분석
공격 시나리오 · 재현 가능한 PoC 페이로드 · 즉시 적용 가능한 차단 패치를 한 번에 받아 보세요. 보안 운영팀이 그대로 점검·티켓팅에 쓸 수 있는 형태로 정리해 드립니다.