Kestrel
대시보드로 돌아가기
CVE-2026-116691MEDIUM· 6.5MITRENVD대응게시일: 2026. 10. 27.수정일: 2026. 10. 28.CNA: security-advisories@github.comAwaiting Analysis

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 2.19.0 until 3.17.0, m

Info-Disclosure

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
6.5medium

이론적 심각도 점수

EPSS
—

예측 데이터 없음

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한60일 이내CISA SSVC 기준

계획된 패치 주기 내 조치(60일 이내)

외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 부분 영향 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한낮음
사용자 상호작용불필요
범위불변
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향없음
가용성 영향없음
버전별 점수
CVSS 3.16.5MEDIUM· 악용성 2.8· 영향도 3.6
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

약점 (CWE)

상세 설명

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 2.19.0 until 3.17.0, mlflow.crewai.autolog() records CrewAI Agent objects without consistently sanitizing nested credential-bearing values. mlflow/crewai/autolog.py::_get_agent_attributes() converts the Agent llm field to a string that includes the provider API key, while mlflow/crewai/autolog.py::_construct_full_inputs() expands the Agent object into mlflow.spanInputs. Applications can therefore send plaintext provider credentials to the MLflow trace backend or a configured OTLP destination, where trace readers can obtain them. This issue is fixed in version 3.17.0.

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