CVE-2026-33625HIGH· 8.8MITRENVDGHSA대응게시일: 2026. 09. 18.수정일: 2026. 09. 18.CNA: security-advisories@github.comReceived
LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions 012.1 through 0.12.2 contain a code injection
DoS
위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV
정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
8.8high
이론적 심각도 점수
EPSS
—예측 데이터 없음
KEV
미등재실측 악용 기록 없음
권장 대응 기한14일 이내CISA SSVC 기준
2주 이내 패치 — 우선 조치 대상
완전 장악외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 완전 장악 · 외부 노출
CVSS 벡터 · 메트릭
악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한불필요
사용자 상호작용필요
범위불변
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향높음
가용성 영향높음
버전별 점수
CVSS 3.18.8HIGH· 악용성 2.8· 영향도 5.9
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H약점 (CWE)
- CWE-400
자원 소비 제어 실패 — 무제한 자원 사용으로 서비스 거부(DoS).
상세 설명
LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions 012.1 through 0.12.2 contain a code injection vulnerability in lmdeploy/pytorch/config.py line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted quantization_config.quant_dtype value. When a user loads the model with lmdeploy, the quant_dtype is passed to eval(f'torch.{quant_dtype}') without any validation. Version 0.12.3 contains a patch.
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