Kestrel
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CVE-2026-33625HIGH· 8.8MITRENVDGHSA대응게시일: 2026. 09. 18.수정일: 2026. 09. 18.CNA: security-advisories@github.comReceived

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions 012.1 through 0.12.2 contain a code injection

DoS

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
8.8high

이론적 심각도 점수

EPSS

예측 데이터 없음

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한14일 이내CISA SSVC 기준

2주 이내 패치 — 우선 조치 대상

완전 장악외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 완전 장악 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한불필요
사용자 상호작용필요
범위불변
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향높음
가용성 영향높음
버전별 점수
CVSS 3.18.8HIGH· 악용성 2.8· 영향도 5.9
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

약점 (CWE)

  • CWE-400

    자원 소비 제어 실패 — 무제한 자원 사용으로 서비스 거부(DoS).

상세 설명

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions 012.1 through 0.12.2 contain a code injection vulnerability in lmdeploy/pytorch/config.py line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted quantization_config.quant_dtype value. When a user loads the model with lmdeploy, the quant_dtype is passed to eval(f'torch.{quant_dtype}') without any validation. Version 0.12.3 contains a patch.

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