Kestrel
대시보드로 돌아가기
CVE-2026-33626HIGH· 7.5MITRENVDGHSA대응게시일: 2026. 04. 20.수정일: 2026. 04. 23.CNA: security-advisories@github.comAnalyzed

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions prior to 0.12.3 have a Server-Side Request For

SSRF

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

패치 계획· 악용 가능성 중간
CVSS
7.5high

이론적 심각도 점수

EPSS
45.3%상위 1.3%

30일 내 악용 확률 예측

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한14일 이내CISA SSVC 기준

2주 이내 패치 — 우선 조치 대상

자동화 가능외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 가능 · 부분 영향 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한불필요
사용자 상호작용불필요
범위불변
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향없음
가용성 영향없음
버전별 점수
CVSS 3.17.5HIGH· 악용성 3.9· 영향도 3.6
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

약점 (CWE)

  • CWE-918

    서버측 요청 위조(SSRF) — 서버가 공격자가 지정한 내부 자원에 요청하도록 강제.

상세 설명

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions prior to 0.12.3 have a Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability in LMDeploy's vision-language module. The load_image() function in lmdeploy/vl/utils.py fetches arbitrary URLs without validating internal/private IP addresses, allowing attackers to access cloud metadata services, internal networks, and sensitive resources. Version 0.12.3 patches the issue.

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영향받는 제품·버전

  • internlm lmdeploy< 0.12.3
    other

영향받는 구성 (CPE) 1

  • internlm lmdeploy< 0.12.3cpe:2.3:a:internlm:lmdeploy:*:*:*:*:*:*:*:*

참고 자료 4

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