Kestrel
대시보드로 돌아가기
CVE-2026-61539CRITICAL· 10.0MITRENVDGHSA대응게시일: 2026. 08. 21.수정일: 2026. 08. 24.CNA: security-advisories@github.comReceived

Xinference is an inference API for running open-source, speech, and multimodal models. In 2.5.0 and earlier, Xinference passes attacker-infl

RCE

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

시급 검토· 이론 심각도 Critical
CVSS
10.0critical

이론적 심각도 점수

EPSS
0.7%상위 50.6%

30일 내 악용 확률 예측

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한3일 이내CISA SSVC 기준

즉시(3일 이내) 패치 — 최우선 대응

자동화 가능완전 장악외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 가능 · 완전 장악 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한불필요
사용자 상호작용불필요
범위변경
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향높음
가용성 영향높음
버전별 점수
CVSS 3.110.0CRITICAL· 악용성 3.9· 영향도 6
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

약점 (CWE)

상세 설명

Xinference is an inference API for running open-source, speech, and multimodal models. In 2.5.0 and earlier, Xinference passes attacker-influenced Llama3 tool-call output to eval() in xinference/model/llm/tool_parsers/llama3_tool_parser.py and xinference/model/llm/utils.py. Requests to /v1/chat/completions with a tools field flow through xinference/api/restful_api.py, xinference/model/llm/transformers/core.py, handle_chat_result_non_streaming(), and _post_process_completion() before extract_tool_calls() or _eval_llama3_chat_arguments() evaluates the model-generated Python expression. An unauthenticated remote attacker can influence that output through a crafted prompt and execute commands in the Xinference server process context. This issue is fixed in version 2.7.0.

AI 심층 분석

공격 시나리오 · 재현 가능한 PoC 페이로드 · 즉시 적용 가능한 차단 패치를 한 번에 받아 보세요. 보안 운영팀이 그대로 점검·티켓팅에 쓸 수 있는 형태로 정리해 드립니다.