Kestrel
대시보드로 돌아가기
CVE-2026-63145MEDIUM· 4.3MITRENVD대응게시일: 2026. 07. 21.수정일: 2026. 07. 22.CNA: security@elastic.coAwaiting Analysis

Incorrect Authorization (CWE-863) in Kibana can lead to integrity compromise of Machine Learning audit and notification records via Accessin

Auth

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
4.3medium

이론적 심각도 점수

EPSS
0.2%상위 95.1%

30일 내 악용 확률 예측

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한60일 이내CISA SSVC 기준

계획된 패치 주기 내 조치(60일 이내)

외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 부분 영향 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한낮음
사용자 상호작용불필요
범위불변
영향
기밀성 영향없음
무결성 영향낮음
가용성 영향없음
버전별 점수
CVSS 3.14.3MEDIUM· 악용성 2.8· 영향도 1.4
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N

약점 (CWE)

  • CWE-863

    잘못된 권한 검사 — 권한 판단 로직 오류로 부적절한 접근 허용.

상세 설명

Incorrect Authorization (CWE-863) in Kibana can lead to integrity compromise of Machine Learning audit and notification records via Accessing Functionality Not Properly Constrained by ACLs (CAPEC-1).

A vulnerability exists in Kibana's Machine Learning functionality where a Machine Learning management endpoint performs an insufficient authorization check. The endpoint validates only a coarse privilege level but does not verify that the requesting user has access to the specific Machine Learning job or notification resources provided in the request. As a result, a low-privileged user with Machine Learning access in any Kibana space can manipulate Machine Learning audit and notification records for arbitrary jobs—including jobs in other spaces or belonging to other users—by leveraging Kibana's internally elevated credentials to write to restricted Machine Learning system indices that the user cannot access directly.

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