Kestrel
대시보드로 돌아가기
CVE-2026-76395HIGH· 8.8MITRENVD대응게시일: 2026. 08. 19.수정일: 2026. 08. 26.CNA: psirt@cisco.comAnalyzed

In Splunk AI Toolkit versions below 6.0.0, a user who holds the "power" Splunk role could execute arbitrary code on the Splunk server by loa

Deserialization

위협 신호 · CVSS · EPSS · KEV

정기 패치· 높은 악용 신호 없음
CVSS
8.8high

이론적 심각도 점수

EPSS
0.5%상위 59.6%

30일 내 악용 확률 예측

KEV
미등재

실측 악용 기록 없음

권장 대응 기한14일 이내CISA SSVC 기준

2주 이내 패치 — 우선 조치 대상

완전 장악외부 노출· KEV 미등재 · 자동화 어려움 · 완전 장악 · 외부 노출

CVSS 벡터 · 메트릭

악용 경로
공격 벡터네트워크
공격 복잡도낮음
필요 권한낮음
사용자 상호작용불필요
범위불변
영향
기밀성 영향높음
무결성 영향높음
가용성 영향높음
버전별 점수
CVSS 3.18.8HIGH· 악용성 2.8· 영향도 5.9
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

약점 (CWE)

  • CWE-502

    신뢰할 수 없는 데이터 역직렬화 — 조작된 객체 역직렬화로 코드 실행 위험.

상세 설명

In Splunk AI Toolkit versions below 6.0.0, a user who holds the "power" Splunk role could execute arbitrary code on the Splunk server by loading a model file containing crafted sparse matrix data. The deserialization of untrusted data is possible because a model codec in Splunk AI Toolkit deserializes sparse matrix data without guarding against embedded pickle content. For more information see Troubleshoot the Splunk Machine Learning Toolkit (https://help.splunk.com/en/splunk-cloud-platform/apply-machine-learning/machine-learning-toolkit-user-guide/5.5.0/troubleshooting-mltk/troubleshoot-the-splunk-machine-learning-toolkit) in the Splunk documentation.

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영향받는 제품·버전

  • splunk ai_toolkit5.7.0 - 6.0.0
    other

영향받는 구성 (CPE) 1

  • splunk ai_toolkit≥ 5.7.0 < 6.0.0cpe:2.3:a:splunk:ai_toolkit:*:*:*:*:*:*:*:*

참고 자료 1

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